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OpenAIは米国エネルギー省のGenesis Missionを支援し、国立研究所・大学の研究者へCodex、API、専門モデルへのアクセスを提供すると発表しました。科学研究でのフロンティアモデル活用を加速する取り組みです。

約2,000人の研究者へ総額400万ドル相当のCodexアクセスを提供し、日常的なコーディングと推論を支援します。 大規模な科学キャンペーンには300万ドルのAPI支援を行い、参加研究者には250万ドルの利用で最大1,000万ドルのAPI利用枠を提供します。 適格な生物学プロジェクトの研究者にはGPT-Rosalindへのアクセスを、選定された国立研究所の研究者には一部モデル・機能の早期アクセスを提供します。 対象は米国のGenesis Mission参加研究者で、一般向けChatGPTプランや日本での提供開始を意味する発表ではありません。 Codex/APIを使う研究組織にとっては、科学計算、シミュレーション、評価をモデル活用と統合する実証の重要な動きです。

Anthropicは、科学研究向けのAIワークベンチ「Claude Science」をベータ提供開始しました。文献調査、データ解析、図表・原稿作成、計算資源管理、監査可能な成果物生成を1つの研究環境に統合します。

Claude ScienceはmacOSまたはLinux、SSH経由のリモートマシン、HPCログインノードで利用できる研究向けアプリです。Pro、Max、Team、Enterpriseユーザー向けにベータ提供されます。ゲノミクス、single-cell、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクスなどに向けた60以上のスキル/コネクタを事前構成しています。生成した図表や原稿には、作成に使ったコード、環境、メッセージ履歴が付与され、後から検証・再現しやすくなります。計算はローカルPC、研究室のLinux/HPC、ModalのオンデマンドGPUなどに接続して実行でき、大規模または機微なデータを既存インフラに置いたまま作業できます。レビューエージェントが引用、数値、図表とコードの整合性を確認し、科学用途での監査性を重視しています。

ブラックホール衝突を研究する理論物理学者Vijay Varma氏が、Codexを数値相対論のコード開発・検証に使う事例が公開されました。 複数の独立したCodexエージェントに理論導出、実装、テスト、査読を分担させ、人間が統合・検証する研究ワークフローです。

対象は、アインシュタイン方程式をスーパーコンピューターで解くSpECTREコードベースで、1回のシミュレーションが数か月かかる高コストな研究です。 Codexは文献調査、数式の整理、C++実装、数値テスト、コードレビュー、可視化まで支援します。 Varma氏は単一の回答を信用するのではなく、独立した複数エージェントに別々の解法や批判的レビューをさせ、結果を比較しています。 AIの主張は既存の物理法則、独立実装、回帰テスト、保存則などで検証され、最終判断は研究者が行います。 記事では、特殊なGauge変換の導出が従来数週間かかる作業から約1日に短縮された例が紹介されています。 Codexの新機能や料金変更ではありませんが、長時間・高精度の科学計算でエージェントを使う具体的な実務例です。 無料/有料プラン、日本での提供条件、API変更は示されていません。

Anthropicが、生物学領域でAIエージェントを信頼して使うには、決定論的なデータ取得レイヤーが重要だとする研究記事を公開しました。Claudeなどの科学エージェントをNCBI Virusの配列取得タスクで評価しています。

研究では、Claude、Biomni、Edison Analysis、GPTなどの科学エージェントに、NCBI Virusからウイルス配列データを取得させるタスクを与えました。モデル単体では、最先端モデルでも再現性と正確性が十分でないケースがあり、同じ問い合わせでも結果が大きく変わることが示されています。一方、gget virusのような決定論的な取得ツールを与えると、精度と再現性が大幅に改善しました。実務上は、科学AIではモデルの推論能力だけでなく、API、識別子、メタデータ、検証可能なログを備えたエージェント向け基盤が必要だという示唆です。Claudeの新機能提供というより、バイオ・科学研究でエージェントを安全に使うための重要な研究発表です。

Anthropicは、Claudeを化学研究に応用する取り組みを紹介しました。自然言語での実験計画、化学知識の活用、研究支援に関する研究発表です。

この研究発表は、Claudeを化学領域の専門タスクに使う可能性を示すものです。対象は研究者、製薬・材料・化学分野のR&D担当者、科学AIに関心がある開発者です。製品機能の即時提供というより、Claudeが専門知識、推論、ツール利用を組み合わせて科学研究を支援する方向性を示しています。無料/有料プランや日本提供条件の変更は明記されていません。実務上は、Claudeを研究補助、仮説生成、文献理解、実験設計の補助に使う流れが強まっていると見てよい更新です。

OpenAIが、科学研究向けAIエージェントGPT-Rosalindの新機能を発表しました。研究者が、文献調査、仮説生成、実験設計、データ解析、研究計画の整理をより一貫して進められるようにする更新です。

GPT-Rosalindは、一般的なチャット用途ではなく、科学研究の実務に寄せたAIシステムです。今回の更新では、研究プロジェクト全体を扱うための文脈管理、複数ステップの分析、研究者との反復的なやり取りが強化されています。実験条件の検討、論文・既存知見の整理、データからの洞察抽出、次に試すべき実験案の提案などに関係します。OpenAIはこの領域を、Rosalindやバイオディフェンス関連の取り組みと合わせて進めており、科学研究の加速と安全性管理を両立させる方向です。一般ユーザー向けの無料機能ではなく、研究機関・科学者・高度なR&D用途向けの重要更新と見てよいです。

OpenAIが科学研究支援の取り組み「Rosalind」を紹介しました。研究者がAIを使って仮説形成、実験計画、文献理解などを進める方向性に関係します。

科学研究では、AIが大量の文献・データ・実験条件を扱えることが価値になります。一方で、生物・化学領域は悪用リスクもあるため、安全性評価やアクセス制御が重要です。今回の発表は、OpenAIが研究支援と安全対策を両立させながら、高度な科学タスクへモデルを使う流れを示しています。研究者・バイオ/化学系企業・AI安全性に関心がある人には重要です。