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Googleは、Gemini CLI拡張として始まったConductorをポータブルプラグイン化し、Antigravity CLIとClaudeを含む環境へ対応を広げました。 +会話形式で仕様駆動開発を進めながら、spec.mdやplan.mdなどの設計成果物を継続管理します。

Conductorは、厳密なコマンド列を覚える代わりに、AIアシスタントとの自然な会話から仕様駆動開発を進めるプラグインとして説明されています。 +spec.mdやplan.mdなどのMarkdown成果物をバックグラウンドで管理し、リポジトリを設計と状態のバージョン管理された単一の情報源として保ちます。 +Gemini CLI専用の拡張からポータブル化され、Antigravity CLIとClaudeを含む複数のAI開発環境で利用できるようになりました。 +記事は開発ワークフローの更新であり、Gemini API、Google AI Studio、Gemmaの新モデル、API料金、移行期限、破壊的変更は発表していません。無料・有料条件や日本での提供可否も記事に記載されていません。

Google Developers Blogは、AntigravityとGeminiで構築したリアルタイムAI Race Coach事例を公開しました。 レースカーのテレメトリを処理し、Gemma 4のローカル推論とGemini APIのクラウド推論を組み合わせて運転助言を出す構成です。

Google Developer ExpertsがSonoma Racewayで構築した事例で、レース中のドライバーに即時で実行可能な助言を返すAIコーチを扱っています。 Antigravityがステートフルなオーケストレーションと車両テレメトリ取り込みを担い、ADK、Pythonバックエンド、Jetpack Composeの車載ダッシュボードを組み合わせています。 Gemini APIは走行後のドライバーモデリングやクラウド推論に使われ、Gemma 4はゼロレイテンシーのオフライン音声コーチング用エッジ推論としてローカル実行されています。 物理法則とリアルタイム検証に基づく設計を通じて、高速・高リスク領域で生成AIの信頼性を確保する実装例になっています。 製品の一般提供開始や料金、地域条件、SDK移行期限、破壊的変更はこの記事では示されていません。

Googleは、フルスタックAIとは何かをGoogle Cloudの開発者体験担当者が解説する記事を公開しました。 TPU、Gemini、Gemini Enterprise Platform、Google AI Studio、Antigravityなどを一体のAIスタックとして説明しています。

記事では、フルスタックAIを、コンピュート基盤、AIモデル、オーケストレーション、ユーザーインターフェースまでを一貫して統合する考え方として説明しています。 GoogleはTPU、Google DeepMindのGeminiファミリー、Gemini Enterprise Platform、GmailやMapsなどの利用面までを自社で持つことを強調しています。 開発者の入口として、プロトタイプ作成にはGoogle AI Studio、業務自動化にはGemini Enterprise Platform、複雑なアプリやエージェント構築にはAntigravityを挙げています。 新モデルやAPIの破壊的変更ではなく、GoogleのAI開発基盤をどう選ぶかを示す公式解説です。 実務上は、Gemini/API/Cloud/AI Studioを単体サービスではなく、開発から運用までの統合基盤として評価する際の整理になります。

GoogleがI/O 2026のAI発表を改めて整理した公式まとめです。Gemini 3.5、Gemini Omni、Project Genie、Antigravity、AI Searchなどが主要項目です。

既に個別記事で出ていた内容の整理ですが、全体像を把握するには有用です。Gemini 3.5は検索・Geminiアプリ・開発者向けAPIに広がり、Gemini Omniは動画生成/編集、Project Genieは生成世界、Antigravityは開発者エージェントに関係します。新しい追加発表というより、GoogleのAI戦略が「検索」「動画」「空間生成」「開発」「Workspace」に広がっていることを確認する記事です。