Building scalable AI agents with modular prompt transpilation
Googleは、運用規模のAIエージェントでは巨大な単一システムプロンプトを避け、モジュール化したスキルファイルをビルド成果物として扱う設計を紹介しました。
+依存関係、未定義変数、循環参照をビルド時に検証し、CIで展開済みプロンプトとの差分も検出する方法です。
Googleは、単一の巨大プロンプトでは変更影響範囲の把握、共通指示の重複、実行時まで発覚しないテンプレート不備が起きやすいと説明しています。
+安全方針やツール利用規則などをモジュール化したスキルファイルとして管理し、テンプレートから決定的に展開することで、依存関係と要求変数を明確化します。
+ビルド時に未解決インポート、未定義変数、循環参照を検出し、CIで生成済みのゴールデンファイルとの差分を検査する運用を提案しています。
+実行時は、固定の安全制御を含む基盤プロンプトと、必要なスキルだけを取得する段階的開示を分け、トークン消費と文脈ノイズを抑えます。
+これは設計・運用手法の解説であり、Gemini API、Google AI Studio、Gemma、ADKの新バージョン、料金、移行期限、破壊的変更の発表ではありません。