A near-autonomous AI chemist improves a challenging reaction in medicinal chemistry
OpenAIは、GPT-5.4をMolecule.oneのMaria AI/Labに接続し、医薬化学で使われるChan-Lam coupling反応の改善を示しました。
GPT-5.4が提案したTEMPO系添加剤により、テストした基質の多くで収率が改善し、人間の化学者がベンチスケールで代表例を再現しました。
OpenAIは、GPT-5.4をMolecule.oneのMariaというエージェント型化学AIと高スループット実験ラボに接続し、反応改善というオープンエンドな研究目標を与えました。
システムは研究提案、実験設計、実験データ分析、追試提案を行い、人間の化学者はプロンプト設計、候補選定、実験計画の限定的修正、ラボ操作、最終結果の独立検証を担当しました。
対象は一次スルホンアミドのChan-Lam couplingで、GPT-5.4はTEMPOなどの穏やかな酸化剤が改善に効く可能性を提案しました。
Maria Labで合計10,080反応を実行し、最適条件ではホウ酸側で88%、スルホンアミド側で83%のテスト基質で収率が改善しました。平均収率は16.6%から25.2%へ上がり、30%超の反応割合も15.6%から37.5%へ増えています。
人間の化学者による代表14組のベンチスケール再現では11組で収率改善が確認され、多くで2倍超の改善が見られました。
これはAPIや製品提供の変更ではなく研究発表です。化学・生物領域の悪用リスクを踏まえ、OpenAIはPreparedness Framework、専門家監督、有害用途を避けたスコープ設定を明記しています。