OpenAIはIroncladとの研究協業で、GPT-6 Astraによる複雑な契約業務のcomputer use評価を公開した。 11件の契約・購買ワークフローで、GPT-6 AstraはGPT-5.6 Solより平均スコアが32%高く、推定処理時間は48%短かった。

OpenAIとIroncladは、契約書、承認、再利用可能な法務条項を設定する11件の法務・商務・調達タスクを、エージェントの訓練・評価課題へ変換した。各課題は経験者で平均30〜40分を要する想定で、8〜50の評価基準を持つ。 GPT-6 AstraはMax reasoning、GPT-5.6 SolはHigh reasoningで比較し、平均rubric scoreは55.0%対41.6%、1試行当たりの推定時間は19.2分対37.0分だった。これは11件の研究タスクに限る評価で、実顧客の時間削減を測定したものではない。 学習・評価には公開SEC EDGAR契約書をフィルタリングして作った合成課題を使い、OpenAI顧客データ、社内契約書、Ironcladの非公開顧客データは使用していない。 新APIやモデル、価格、プラン提供の発表ではない。OpenAIは安全に利用できるデータとテスト環境を持つソフトウェア企業に、研究協業への応募を呼びかけている。

OpenAIはAtlassianとの提携を拡大し、GPT-6 familyをRovoとTeamwork Graphへ組み込む。 AtlassianとTeamwork GraphのCLIプラグインにより、ChatGPTとCodexへJira、Confluence、開発文脈を適切な権限下で接続できる。

新契約により、AtlassianはGPT-6 AstraとGPT-5.6 seriesを含むOpenAIのフロンティアモデルをRovoなどのプラットフォーム上のエージェントへ利用する。Teamwork Graphは人、プロジェクト、文書、意思決定を結ぶ企業コンテキスト層として機能する。 RovoはJiraチケット、Confluence文書、関連する議論を横断し、進捗の遅れ、技術上の障害、対応が必要な意思決定を示せる。モデルが更新されれば、AtlassianはOpenAI API経由で新しい推論能力をRovoへ取り込める。 AtlassianおよびTeamwork GraphのCLIプラグインでは、顧客が既存のプロジェクト情報、技術文書、開発コンテキストをChatGPTとCodexへ接続できる。利用は適切な権限に従う。 JiraでAIエージェントへ仕事を割り当て、進捗・決定・結果を追跡する深い統合は探索段階であり、提供時期、価格、プラン、日本での利用可否は未発表である。既存APIの破壊的変更や移行期限は示されていない。

OpenAIはAPIの選択モデルでテキスト透かしをオプトイン提供し、EUのChatGPTとCodexには数週間以内に不可視透かしを段階導入する。 検出器は承認済みの研究者・専門組織に申請制で提供し、APIの既定値はオフとする。

OpenAIはEU AI Actへの対応として、生成テキストを機械可読に識別するtextGrain透かしの方針を公表した。API顧客は世界中で選択モデルの透かし出力をオプトインできるが、APIの既定値はオフである。 EUのみ、対象となる全プランのChatGPTとCodexへ数週間以内に不可視透かしを導入する。公開時点でグローバル既定にはせず、日本を含むEU以外のChatGPT・Codexへの導入予定は示されていない。 検出器は承認済みの研究者・専門組織に限定して申請制で提供する。短文、数式中心の文章、翻訳・編集済みテキストでは検出精度が下がり、結果は人間の寄与、著作権、利用者、正確性を証明しない。 Astraの評価では透かし有無による有意な性能差は確認されなかったとする。検出器を一般公開せず、誤検知・見逃しを踏まえて実地評価を進めるため、既存APIの破壊的変更や移行期限は発表されていない。

OpenAIはChatGPT Adsで、画像生成中に表示する新しいビジュアル広告フォーマットを米国で試験する。 広告効果測定、コンバージョン連携、ブランド適合性の機能も拡張し、回答内容と広告は分離するとした。

新しい広告は画像生成中に製品やサービスを視覚的に紹介する形式で、生成する画像とは別に明確に表示される。ChatGPTの回答内容は広告の影響を受けないとし、米国で今月後半から一部広告主による試験を始める。 広告主はHightouch、Tealium、LiveRampとの連携で自社のコンバージョンデータをChatGPT Adsへ送れる。Conversions API、レポート、クリック計測は複数のアトリビューション事業者へ対応を拡大した。 ブランド適合性では、機微・感情的に脆弱な会話など広告に不適切な場面を判定するガードレール、対象広告主向けNegative Phrases、DoubleVerifyとIASの評価パイロットを導入する。個人の会話は評価パートナーへ公開しない。 広告主はads.openai.comで登録できるが、ビジュアル広告の初期試験は米国限定で、日本での提供時期、無料・有料プランの表示条件、広告料金は発表に記載されていない。既存APIの破壊的変更や移行期限はない。

Cloudflareは、組織向けエージェント作業環境Cloudflare OSのフルマネージド版について待機リストを開始した。 GitHubリポジトリ、Google Workspace、ファイル出力の機能拡張も公開した。

Cloudflare OSは、会社のデータやシステムに接続し、調査、文書・スライド作成、ツール構築、作業自動化を行うオープンソースのエージェント環境である。自己運用版は現在利用・自社Cloudflareアカウントへの配備が可能で、管理型版は待機リスト段階である。 管理型版では、組織のカスタムドメイン、Cloudflare Accessポリシー、接続するAI Gatewayを指定し、アクセス可能なスキル、コンテキスト、外部システムを管理できる。料金、提供時期、地域・日本での利用可否は未公表である。 既存GitHubリポジトリを接続し、エージェントにコード探索、修正、PR作成、コミット、GitHub pushを任せられるようになった。Google WorkspaceではGmailスレッドの調査、メール下書き・送信、Google Drive全体またはフォルダー・個別ファイルの接続を追加した。 作成物は.xlsx、CSV、PDF、Markdown、HTMLへ出力でき、.docxと.pptxは近日提供予定である。既存APIへの破壊的変更や移行期限は示されていない。

CloudflareはWorkers AIへ、EU公用語を含む35言語対応のEuroLLMと、完全公開型の多言語モデルApertusを追加し、アクセス申請を開始した。 政府機関と重要インフラ向けに、モデル非依存のAI防御を作る実地ワークショップも開始する。

EuroLLMはEUの全24公用語を含む35言語に対応するオープンモデルで、Workers AIでアクセス申請できる。Apertusは1,500超の言語、15兆超トークンで学習したスイス発の完全公開型多言語モデルで、重み、学習データ、手法を公開し、Workers AIでアクセス申請できる。 Cloudflareは両モデルをWorkers AIへ提供するが、現時点では即時一般提供ではなくアクセス申請が必要である。モデルサイズ、料金、推論上限、利用地域や日本での提供条件は、アクセス承認時の公式ドキュメント確認が必要である。 同社は政府のサイバーセキュリティ機関と重要インフラ事業者向けに、閉鎖・オープンモデルを問わず使えるAI security harnessと多層防御を構築する実地ワークショップを開始する。初回は10月のSingapore International Cyber Weekで開催予定である。 新モデル追加であり、既存Workers AI APIの破壊的変更や移行期限は発表されていない。

CloudflareはRegistrar APIを拡張し、MCPとcf CLIからAIエージェントがドメイン検索、登録、移管を行えるようにした。 購入を伴わない検証用sandbox、420超のTLD情報、移管エンドポイントも追加した。

Cloudflare Registrar APIはCloudflare MCP経由で使え、別個のエージェント連携実装なしでドメインの検索、空き確認、登録、移管を実行できる。cf CLIでも同じ操作を端末のAIエージェントに指示できる。 新しいsandboxにより、実際の購入や取引を発生させずにRegistrarワークフローを検証できる。extensionsエンドポイントは420超の対応TLD情報を返し、transfersエンドポイントで他社レジストラからの移管を自動化できる。 Registrar APIは既存ベータの拡張であり、料金、実際の登録費用、利用可能地域、アカウント要件はCloudflare Registrarの公式条件を確認する必要がある。破壊的変更や移行期限は発表されていない。

CloudflareはAI GatewayにWeb Search APIを追加し、Ceramic.ai、Exa、Linkupの検索を推論リクエストへネイティブに組み込めるようにした。 モデルへリアルタイムのWeb文脈を渡せ、AI Gateway、REST API、Workers bindingsから利用できる。

開発者はモデル呼び出しと同じAI Gateway経路でWeb検索を実行し、検索結果をコンテキストとして推論に注入できる。RAGやエージェントで、最新のWeb情報を持たないモデルへ外部根拠を与える用途を想定する。 検索プロバイダーはCeramic.ai、Exa、Linkupで、AI Gateway、REST API、Cloudflare Workersのbindingから統合できる。アプリ側でプロバイダーごとの接続を個別実装せずに検索機能を扱える。 料金、利用可能地域、各プロバイダーの検索上限、データ取り扱いは契約・公式ドキュメントを確認する必要がある。既存AI Gateway APIの破壊的変更や移行期限は発表されていない。

OpenAIはGPT-6 familyを本番運用する開発者向けに、モデル選択、推論量、キャッシュ、長時間タスクの設計をまとめた実践ガイドを公開した。 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaを能力・コスト・遅延に応じて使い分ける指針を示す。

本番ではプロンプトキャッシュとcompactionでコンテキストとコストを管理し、タスク成功率、遅延、成功タスク当たりのコスト、データ制御を計測するよう推奨する。安定した指示と参照資料を先頭へ置き、キャッシュ再利用を増やす。 最難関の推論はGPT-6 Astra、複雑なコーディング・研究・computer useはGPT-6.1 Sol、反復的で目的が明確な大量処理はGPT-6 Lunaが適するとする。APIでは推論量を会話途中で変更してもキャッシュを維持できる。 長時間タスクではResponses WebSocket APIのmid-turn steering、非同期ツール呼び出し、GPT-6.1 Solのマルチエージェント機能（ベータ）を案内する。computer useはAstra、6.1 Sol、LunaでWebやデスクトップ操作に使える。 新モデルや価格、移行期限、破壊的変更の発表ではなく、既存GPT-6 familyの運用指針である。

Cloudflareは、高速分類とエージェントワークフロー向けのオープンソース判断モデルClefとClef-flashをWorkers AIで提供開始した。 独自データを使って判断モデルを強化学習で微調整する新プラットフォームも公開した。

ClefとClef-flashは、自由文生成よりも分類、ルーティング、エージェントの次アクション決定を重視する判断モデルとして設計される。Workers AI上でホストされ、エッジでの低遅延なワークフローを対象にする。 RL fine-tuning platformでは、開発者が自社データを使って判断モデルを最適化できる。対象プラン、料金、モデルサイズ、ライセンス、量子化やローカル実行の可否、破壊的変更は発表で明示されていない。

Cloudflareは、社内のデータとシステムへ接続し、組織の業務を理解するエージェント用ワークスペースCloudflare OSを発表した。 数クリックで立ち上げられる完全管理型デプロイに向け、待機リストを公開した。

Cloudflare OSは従業員ごとにエージェント作業環境を提供し、企業の知識・データ・システムへ接続して業務を支援する構想である。個人向けChatbotではなく、組織管理下のエージェント環境を狙う。 現時点は完全管理型デプロイの待機リスト段階であり、一般提供ではない。料金、対応地域、日本での提供、接続可能なデータソース、セキュリティ条件は今後確認が必要である。

Cloudflare AI Searchが一般提供となり、画像ピクセルの直接埋め込み、スキャンPDFのOCR、最大10MiBファイル、任意のチャットモデル連携を追加した。 ファイルとWebサイトからAIエージェント向け検索を構築する用途が、プレビューから本番導入へ進む。

AI Searchはデータを検索可能な形にして、任意のチャットモデルやエージェントへ取得結果を渡すCloudflareの検索製品である。画像の視覚検索、スキャンPDFのOCR、10MiBまでのファイル受け入れで扱えるデータを増やした。 一般提供により本番用途の選択肢となるが、料金と容量・利用条件は公式の最新価格を確認する必要がある。モデル提供者を固定せず利用でき、既存APIの破壊的変更や移行期限は発表されていない。

Cloudflare AI Gatewayに、リクエストの複雑さをエッジ上の分類器で評価して最適なモデルを選ぶAuto Routerが加わった。 期待品質とトークンコストを比較し、性能を保ちながらAI利用費の削減を狙う。

Auto Routerは個々のリクエストに対して必要な能力を判定し、指定された候補から適切なモデルへ振り分ける。高価なモデルを一律に使わず、軽量モデルで十分な処理を分離できる。 対象はAI Gatewayを使う開発者・法人で、モデル運用のコスト最適化とルーティングを一元化する。モデル提供者、料金、破壊的変更、移行期限の詳細は発表で明示されていない。

Cloudflare ContainersはAIエージェント向けサンドボックスを拡張し、起動を6倍高速化、実行時のイメージ・インスタンスタイプ選択、ファイルシステムスナップショットを追加した。 状態管理はDurable Objectで行い、スナップショット機能はパブリックベータである。

エージェントはタスクごとに必要なコンテナイメージとインスタンス種別を実行時に選択できる。起動時間短縮とスナップショットにより、反復的なコード実行や隔離環境の再利用を効率化する。 ファイルシステムスナップショットはパブリックベータで、機能・制限は変更されうる。Cloudflare Containers利用者が対象で、地域、料金、一般提供予定、破壊的変更は発表で明示されていない。

OpenAIは、モデルの保護された推論を不正に抽出して別モデルの訓練・再現に使おうとする協調的な蒸留キャンペーンを遮断した。 暗号やデータベース、保存済み会話への侵入ではなく、対話を操作して推論を可視化させる手法だった。

OpenAIは7月に活動を確認し、7月24日と25日に4,000超のユーザーから1万6,000件の抽出パターンを観測した。関連する1万5,000超のユーザークラスターを7月28日までに遮断したとしている。 不正アカウントの制限、登録・インフラ制御、ネットワーク監視、推論の再生と出力を保護する技術対策を強化した。攻撃者は他ユーザーの暗号化済み推論を再投入し、復号・転記させようとした。 OpenAIは中心的な活動をKimi開発元Moonshot AIに関係する人物へ帰属させたが、全活動が単一主体かは不明とする。利用者側のAPI移行や破壊的変更は発表されていない。

CloudflareはHTTP 402を使い、AIエージェントによるトークン、API、MCPツール利用へ課金するMonetization Gatewayをベータ提供した。 AI GatewayやCeramic.ai、Stocktwitsなどが利用し、米国の販売者はクローズドベータへ申請できる。

開発者・提供者はエージェントの従量消費に対して価格設定と請求を行うためのゲートウェイを利用できる。MCPツールやAPIを、単なる認証ではなく消費単位で提供する用途を想定する。 現時点では米国拠点の販売者向けクローズドベータであり、日本での利用可否、一般提供時期、料金体系は発表されていない。HTTP 402対応が前提となる。

Cloudflareは、AI企業が出版社コンテンツを利用した際に利用報告、請求、支払い、レポートを扱うPay Per Useをベータ化した。 コンテンツ提供者は利用量に応じた対価を受け取る仕組みを目指す。

AI企業が出版社などのコンテンツ利用を報告し、Cloudflareが請求と支払いを処理する。AIクローラやエージェント時代のコンテンツ収益化を対象にする。 ベータ段階のため利用資格、料金、地域提供、具体的な測定・精算条件は個別に確認が必要である。一般のモデルAPI機能や開発者向けの破壊的変更は発表されていない。

AI GatewayのUser Insightsが、タスク、モデル、ターン、ユーザー単位の分類を追加した。 チームはAI利用状況とモデル過剰利用を把握し、モデル選択を改善できる。

利用者・用途・会話ターンなどでAIトラフィックを観察し、どのモデルがどの業務で使われているかを分析できる。利用の偏りや高コストなモデル利用を特定し、運用判断に使う。 CloudflareはAI Gateway利用者へ無料で提供するとしている。新しいモデルAPI、移行期限、破壊的変更は発表されていない。