Codex CLI 0.146.0は、Agent Pluginsマニフェスト、ワークスペースからのプラグイン公開、Claude CodeとAmazon Bedrock向けマーケットプレイスを追加しました。リモートCode Mode、スレッド操作、MCP接続とプロキシ利用も強化されています。

新セッションへの命名、重要スレッドのピン留め、サイド会話の切り替え、履歴ページネーションを伴うスレッドforkを追加しました。 Agent Pluginsマニフェスト、ワークスペースプラグイン公開、Amazon BedrockおよびClaude Code向け追加マーケットプレイスをサポートします。 app-serverからWebSocket経由でリモートCode Modeホストへ接続でき、互換性のあるカスタムモデルプロバイダでは単体Web検索も有効化できます。 認証、プラグイン取得、MCP認可、リモート実行、WebSocket、LM Studio接続を含むプロキシ対応を改善し、設定・認証変更時のMCPとAppsツール再接続も安定化しました。 対象はCodex CLI 0.146.0で、インストールは`npm install -g @openai/codex@0.146.0`です。移行期限や破壊的変更は発表されていませんが、プラグインとプロキシ利用者は接続・認証設定を更新後に確認すべきです。

OpenAIは、対応プラグインとパートナーサイト向けにSign in with ChatGPTのベータ提供を開始しました。ChatGPTプラグインディレクトリから接続する際、対応サービスのアカウント作成・連携を少ない手順で行えます。

対象はAirtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercelから始まる選定済みプラグインとパートナーサイトです。ChatGPTまたはCodexで対応ツールを使い始める際に、アカウント作成・ログインを簡略化します。 パートナーへ共有されるのは、利用可能な場合の名前、メールアドレス、プロフィール画像のみです。 各プラグインが要求するアクセス権は別途確認・承認する必要があり、ログインが権限付与を代替するものではありません。 ベータの段階提供であり、全プラグイン・全地域・全プランでの利用可否や日本での提供状況は今回の発表では示されていません。APIの破壊的変更や移行期限はありません。

Anthropicは、Claude Mythos Previewが耐量子署名候補HAWKへの既知攻撃を強化し、縮小版AESへの攻撃も高速化したと報告しました。いずれも現行の本番システムへ直ちに影響しない研究成果ですが、AIによる暗号解析能力の進展を示します。

Claude Mythos Previewは、NISTの耐量子署名候補HAWKに対する鍵回復攻撃を改善し、実効鍵強度を半分にする結果を得ました。HAWKは候補段階であり、本番導入されていないため、既存の本番システムに影響はありません。 別の研究では、AES-128の10ラウンド中7ラウンドへ縮小した変種に対し、従来最良の攻撃を200〜800倍高速化しました。完全なAESを破ったものではなく、現行のAES利用者に設定変更は不要です。 HAWKの攻撃は、文献調査、数学的推論、計算実験を含む約60時間の半自律的なエージェント作業で発見され、各研究に約10万ドルのAPI費用を要したとしています。 Anthropicは責任ある開示を実施し、HAWKの著者、学術研究者、政府・産業パートナーと事前共有しました。暗号解析能力を評価するため、ETH Zurich、Tel Aviv University、University of HaifaとCryptanalysisBenchも公開しています。 Claude API、モデルの一般提供、料金、プラン、移行期限の変更ではありません。暗号標準の設計者・導入組織は、AI支援の事前評価が有効になる一方で、強力なモデルへのアクセス管理と検証体制が重要になることを示す研究です。

OpenAIは、主にライフサイエンスの8件の科学ソフトウェア改修事例を基に、コーディングエージェントが保守、移行、最適化を加速したという実地報告を公開しました。5件はCodexのみ、3件はCodexとClaude Codeを組み合わせて実施されています。

OpenAIは、ゲノミクスなどデータ集約的な分野で使われる科学ソフトウェアの近代化について、エージェント支援の8事例をまとめました。レガシー移行、GPUネイティブ設計、性能最適化、保守作業が対象です。 事例では小規模チームでも従来より大きな改修に取り組めた一方、研究者の役割は実装から、仕様化、正しさの測定、出荷判断、出力検証へ移ると報告しています。 エージェントは範囲が明確な作業を素早く処理できますが、科学的妥当性を自律的に判断できず、誤りがあっても確信を示す場合があるため、外部参照、既存ツールとの一致、統計的挙動、模擬データなどの受け入れ基準が必要です。 新しいCodex API、モデル、料金、プラン、移行期限の発表ではありません。科学計算へコーディングエージェントを導入するチームにとって、段階的な検証と長期保守の責任者を設ける実務上の指針です。 Claude Codeを組み合わせた事例を含みますが、Claude Codeの提供条件を変更する発表ではありません。

Anthropicは、オープンウェイトモデルの一律禁止を支持していないと明確化し、危険能力を持たないモデルは公共的価値を持つと述べました。先端チップ流出、大規模蒸留、危険能力モデルの安全性試験を優先すべきだと提言しています。

Anthropicは、中国製を含むオープンウェイトモデルの米国企業による利用を一律に禁止する政策には反対し、正当な企業の利用禁止は安全保障上の懸念を解決しないと説明しました。 一方で、公開済みの重いモデルはガードレール適用、利用監視、脆弱性発見後の安全策更新、配布停止が難しく、サイバー・生物リスクやアラインメント上の危険能力では閉鎖型よりリスクが高くなり得ると指摘しています。 提言は、権威主義政府への先端チップ・製造装置流出と密輸の対策、産業規模のモデル蒸留の抑止、十分に高い能力を持つ公開・非公開モデルのリリース前安全性試験です。 特定のClaude製品・API・料金・提供地域を変更する発表ではありません。オープンモデルの導入方針や調達、AI安全性ポリシーを設計する組織に関係する立場表明です。

AnthropicとCognizantは提携を拡大し、製造、ライフサイエンス、保険などの企業顧客へのClaude導入を進めます。CognizantはClaude Codeを自社の仕様駆動開発基盤へ組み込み、認定人材を拡大します。

CognizantはClaudeを自社の業務・エンジニアリング基盤へ展開し、Claude Partner NetworkのGlobal Premier Partnerになります。すでに3万人超の従業員がClaudeのトレーニングを完了しています。 同社のFlowsourceプラットフォームでは、Spec-Driven DevelopmentモジュールでClaude Codeをソフトウェアエンジニアと併用し、仕様、コーディング標準、アーキテクチャ設計を基に出力を評価してから本番導入するとしています。 顧客事例として、契約レビュー時間を最大40%削減したエージェント型契約分析、抽出精度88%超、保険引受の調査時間を数時間から数分へ短縮した事例を示しました。 新しいClaude API、モデル、プラン、移行期限、破壊的変更の発表ではありません。法人のClaude導入支援とClaude Codeを含む実装体制の拡大に関する提携更新です。

ChatGPT for iOS 1.2026.202は、選択中の音声の利用、利用上限警告、タスク再接続、プラグイン候補の補完などを改善しました。大規模ワークスペース差分と表・テーマ表示の安定性も向上しています。

音声会話は選択したChatGPT Voiceを使用し、利用上限の警告を表示します。アプリ復帰やFace ID解除後のタスク再接続・継続性も改善しました。 入力欄の補完はデスクトップ版のプラグイン言及とインストール済みプラグインのスキルに対応し、送信後も選択テキスト参照を再確認できます。 一時停止・再開時の目標進捗、インライン表・視覚テーマ、大きなワークスペース差分の応答性を改善し、復元タスクのモデル変更や入力欄停止などを修正しました。 対象はChatGPT for iOSで、個別のAPI・モデル移行・破壊的変更はありません。無料・有料プラン別の追加提供条件は今回の更新では示されていません。

OpenAIは、米国ChatGPT利用者の仕事関連メッセージ80万件超を分析し、職種固有の利用の43.5%が本来は別職種に属するタスクだったと報告しました。AIが仕事の分担や必要な専門性の境界を変えつつあることを示す経済研究です。

OpenAI Economic Researchの新シリーズ「Work at the Frontier」の初回報告で、仕事関連メッセージの16.8%、一般的な作業を除いた職種固有メッセージの43.5%が利用者の職種外タスクに当たると分析しました。 顧客対応、デザイン、人事、法務、マーケティングでは職種外タスクの比率が高く、マーケティングとエンジニアリングのタスクは他職種へ広く現れるとしています。 小規模組織の平均的な利用者では職種外タスクの割合がより高く、専門部署へ引き継がず、問題に近い人がAIで作業を担う傾向を示しました。 分析対象は米国のChatGPT利用データであり、個別の企業導入効果や全労働市場への因果関係を直接示すものではありません。 新しいChatGPT機能、API、料金、プラン変更ではありません。業務設計、人材育成、AIガバナンスを検討する組織にとって、役割横断の作業増加を測る参考データです。

OpenAIはChatGPTデスクトップアプリで、VoiceをWorkとCodexでも利用可能にしました。音声でタスクを開始し、会話を中断・修正しながら、選択した体験で許可されたツールや権限を使う作業を指示できます。

ChatGPT Voiceはデスクトップアプリ内のWorkとCodexに追加され、チャットだけでなく作業・開発フローから音声タスクを開始できます。 利用者は自然に話しかけ、途中で割り込んだり指示を変えたりしながら作業を進められます。 Voiceには、選択したWorkまたはCodex体験で利用可能なツールと権限の範囲で、作業開始または調整を依頼できます。 今回のリリースノートでは、API変更、料金、無料・有料プラン別の提供範囲、日本での利用可否は明示されていません。 デスクトップでCodexやWorkを使う利用者にとって、キーボード中心の操作へ音声による依頼・軌道修正を組み合わせられる更新です。

Anthropicは1Mトークンのコンテキスト、最大128Kトークン出力、標準でthinking有効のClaude Opus 5を提供開始しました。Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundryで利用でき、Claude Maxの既定モデル、Claude Proの最上位モデルです。

Claude Opus 5（claude-opus-5）は入力100万トークン、出力最大128Kトークンに対応し、料金は入力100万トークン当たり5ドル、出力100万トークン当たり25ドルでOpus 4.8と同額です。 Claude APIのほかAmazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundryで提供され、ClaudeアプリではMaxの既定、Proでは最上位モデルとして利用できます。無料プランでの提供は今回の発表では示されていません。 thinkingは既定で有効です。effortはlow、medium、high、xhigh、maxを選べますが、xhighまたはmaxでthinkingを無効化すると400エラーになるため、Opus 4.8からの破壊的変更です。 会話途中のツール追加・削除はbetaヘッダーmid-conversation-tool-changes-2026-07-01で、推奨フォールバックはserver-side-fallback-2026-07-01で利用できます。 Opus 4.7のfast modeは廃止され、speed: "fast"はエラーになります。fast mode利用者はOpus 5またはOpus 4.8へ移行が必要です。 日本での個別提供可否は発表で明示されていません。長いエージェント実行や高難度のコーディング、知識労働をAPIで運用する組織は、挙動と移行互換性を先に検証すべき更新です。

AnthropicとAndon Labsは、AIエージェントが室内ドローンで人物を探索・追跡できるかを測るDrone-Benchを公開しました。物理世界でのAI能力の進展と、監視・安全保障を含むデュアルユース上のリスクを測定する研究です。

Drone-Benchは、室内で人物を見つけて追跡する任務を、3D再構成、自己位置推定、経路計画、人物検出、追跡の5サブタスクに分解して評価します。 Anthropicは15モデルを評価し、新しいモデルほど全サブタスクで性能が伸び、最前線モデルは再構成以外の工程で人間とAIのチームによる基準に近づいたと報告しています。 Claude Fable 5は実機で検出・追跡を基準以上に行えた一方、再構成誤差が位置推定・航行に累積し、部屋間を完全自律で移動することには失敗しました。 検索救助、災害対応、適法な公共安全での用途がある一方、過剰監視や悪用の懸念もあるため、能力の進展を早期に把握してガバナンスを整備する必要があるとしています。 製品提供やAPI変更ではなく研究・安全性評価です。ロボティクス、embodied reasoning、空間理解を扱う開発者は、エンドツーエンドの自律化を判断するための公開ベンチマークとして参照できます。

GoogleはRayのTPU対応について、Ray Serve、Ray Data、Ray Trainで推論・データ処理・分散学習を行う方法を公開しました。TPUスライスの配置をtopology指定で扱い、vLLMによるLLM提供とJAX学習を実行できます。

Ray Serveではaccelerator_config.topologyを指定し、複数ホストにまたがるモデルを同じTPUスライスへ配置してvLLMで提供できます。指定しない場合、ワーカーが別スライスに分散してデプロイが停止するため、実運用では重要な設定です。 Ray Dataのiter_jax_batches()は、デバイス分割済みのJAX配列を渡し、ホスト側コピーによる入力ボトルネックを抑えます。 Ray TrainのJaxTrainerは、TPUトポロジーを指定して分散学習、チェックポイント、障害回復、複数スライスへの拡張を扱えます。JAXは各ワーカー関数内でimportする必要があります。 Ray 2.55以降のTPU対応を前提とする開発者向け解説で、モデル/APIの新規提供や利用料金変更ではありません。 Google Cloud TPUで大規模推論・後学習・バッチ推論を行うチームは、手作業の配置制御を減らしつつ、RayService、公式TPUイメージ、ダッシュボード監視を組み合わせられます。

OpenAIは、Apple Healthと対応する医療記録を任意で接続し、ChatGPTが健康情報を文脈に沿って説明・整理できるHealthを米国で開始しました。接続した情報とその会話は基盤モデルの学習や広告ターゲティングには使わないとしています。

Healthは検査結果の過去値との比較、診察後の変化の要約、睡眠・活動・運動と生活習慣の関係を理解する補助に使えます。医療専門家による診療を置き換えるものではありません。 対象は米国の18歳以上のログイン済みChatGPTユーザーで、WebとiOSのFree、Go、Plus、Proプランへ本日から段階展開されます。日本では利用できません。 Healthはサイドバーから接続・管理でき、利用者が接続する情報と会話での利用タイミングを選択できます。 GPT-5.5 Instantは無料ユーザーを含む健康対話を支援し、GPT-5.6 Solは有料ユーザー向けに複雑な健康質問でより強い性能を提供すると説明されています。 HealthはCodexでは利用できません。健康情報は機微情報のため、接続範囲、共有先、医療上の最終判断を慎重に管理する必要があります。