Anthropicは、ロボット犬を使ったProject Fetchの第2フェーズを公開しました。 Claude Opus 4.7をClaude Codeで使い、人間チームが以前完了したタスクを大幅に短時間で進めたと報告しています。

Project Fetchは、非ロボティクス専門家が市販の四足歩行ロボットを使って高度なタスクを行う実験として始まりました。 第2フェーズでは、Claude Opus 4.7をClaude Codeで使い、研究者はラップトップ接続、初期プロンプト入力、コマンド承認、次タスク移行承認に限定した役割を担いました。 Anthropicによると、Opus 4.7は過去に少なくとも1つの人間チームが完了した全タスクを10倍以上高速に完了しました。 両方の人間チームが完了した4タスクでは、Claude単独の所要時間は9分35秒で、Claudeなしチームより37.7倍、Claudeありチームより18.9倍速かったとされています。 ただし、ロボット制御が解決されたわけではなく、ビーチボールを正確に動かす「fetching」部分や低レベルのアクチュエーション方策は依然として難しいと明記されています。 Gemini/Gemma系ではありませんが、物理世界AI、ロボティクス、embodied reasoningに近い研究更新として重要です。製品提供、API、料金、日本での利用条件は記載されていません。

OpenAIは、ChatGPT Enterprise向けにクレジット利用分析と支出管理機能を更新しました。 管理者はChatGPTとCodexの利用・クレジット消費をユーザー、製品、モデル単位で把握できるようになります。

Global Admin Consoleで、ChatGPTとCodexのクレジット利用を一つの画面で確認できるようになりました。 管理者は利用量とクレジット傾向、上位利用者、ワークスペース全体の消費内訳をユーザー、製品、モデル単位で確認できます。 同じクレジット利用データは統合Cost APIからも取得でき、社内の分析・管理システムへ取り込めます。 支出管理では、ワークスペース既定の上限、グループ別上限、個人別の上書き設定が可能になり、利用者は自分のクレジット使用状況と予算を確認できます。 利用者が追加クレジットを申請し、作業内容の文脈を添えて管理者が判断する流れも用意されています。 対象はChatGPT Enterprise管理者と同ワークスペースの利用者です。個人向け無料/有料プランや日本での新しい提供条件は記載されていません。

OpenAIは、GPT-5.5 InstantによりChatGPTの健康・医療関連応答が改善したと発表しました。 緊急受診の必要性、追加文脈の確認、不確実性の説明、分かりやすい案内などが改善点として挙げられています。

OpenAIによると、毎週2億3000万人以上がChatGPTを健康・ウェルネス関連の質問に使っており、GPT-5.5 Instantで健康領域の応答品質を改善しました。 HealthBenchやHealthBench Professionalなどの医療評価で、GPT-5.5 Instantは最新のThinking系フロンティアモデルに近い水準に達したとされています。 5.5 InstantはChatGPTの無料ユーザーにも制限付きで提供されるため、改善は無料利用者にも関係します。 医師による評価では、赤旗症状の見落とし、紹介・受診案内、追加文脈の確認、地域医療文脈への適合などで古いモデルより失敗が少ないと説明されています。 OpenAIは60カ国、49言語、26専門分野の260人超の医師ネットワークからフィードバックを受け、70万件超の応答例をレビューしたとしています。 医療判断の代替ではなく、情報理解や受診準備を支援する位置づけです。日本での追加提供条件や料金変更は記載されていません。

OpenAIは、Boston Children’s Hospital、Harvard Universityとの研究で、未解決の小児希少遺伝性疾患376例をAIで再解析した結果を発表しました。 OpenAI o3 Deep Researchが専門家に検討候補を提示し、18例で診断につながったとされています。

研究では、過去に専門家が解析しても未解決だった376件の匿名化された臨床・ゲノム情報を、OpenAI o3 Deep Research reasoning modelで再解析しました。 モデルは診断を下すのではなく、研究者と臨床医が確認するためのエビデンス付き候補仮説を提示しました。 専門家レビュー、追加検査、臨床確認を経て18例で診断が成立し、過去の専門家解析後に4.8%の追加診断率が得られたとされています。 希少疾患では、新しい遺伝子疾患関連や症例報告が蓄積されるため、以前は未解決だったケースが後から解釈可能になることがあります。 実務上は、AIが臨床判断を代替するのではなく、専門家主導の定期的な再解析をスケールさせる研究ワークフローとしての意味が大きいです。 製品提供やAPI公開ではなくNEJM AI掲載の研究発表です。日本での利用条件、無料/有料、個人/法人向け条件は記載されていません。

OpenAIはCodex app 26.616を公開し、macOS向けRecord & Replay、オートメーション履歴の一括操作、Browser Use改善などを追加しました。 Record & Replayは実演した作業フローを再利用可能なスキルに変換する機能です。

Record & Replayは、ユーザーが実演したワークフローを再利用可能なスキルとして扱うmacOS機能です。 初期提供ではEEA、UK、Switzerlandは対象外で、利用にはユーザーまたは管理者がComputer Useを有効にする必要があります。 オートメーションの実行履歴では、すべて既読にする、対象実行をアーカイブする、といった一括操作が追加されました。 SSH接続管理へのディープリンクが追加され、リモート環境管理への導線も改善されています。 Browser Useでは、表示タブのルーティングと注釈が、ドラフトのブラウザセッションがサーバーへ移動した場合も維持されるよう改善されています。 開発者・Codex利用者向けのアプリ更新で、APIの破壊的変更や移行期限は記載されていません。日本での利用条件変更は記載されていません。

OpenAIはCodex CLI 0.141.0を公開しました。 リモート executor の通信に認証済みエンドツーエンド暗号化Noiseリレーを使う更新や、MCP/プラグイン関連の改善が含まれます。

対象パッケージは `@openai/codex@0.141.0` で、`npm install -g @openai/codex@0.141.0` により導入できます。 リモート executor は認証済みのエンドツーエンド暗号化Noiseリレーチャネルを使うようになりました。 クロスプラットフォームのリモート実行では、executor側の作業ディレクトリやシェル、ファイルシステム権限パスの扱いが改善されています。 選択されたexecutorプラグインがスレッド単位でstdio MCPサーバーを有効化でき、プラグイン発見にもマーケットプレイス/認証関連のカタログ改善が加わっています。 破壊的変更や移行期限は記載されていません。開発者向けのCLI更新で、個人/法人や日本向けの提供条件変更は記載されていません。

Anthropicはソウル拠点の開設と、韓国の企業・スタートアップ・研究機関とのClaude関連パートナーシップを発表しました。 NAVER、Nexon、LG CNS、Samsung SDSなどでClaude CodeやClaudeの導入事例が示されています。

韓国科学技術情報通信部とのMOUにより、公共部門での安全で責任あるAI導入、韓国語でのモデル安全性評価、AIを使ったサイバー脅威情報の共有で協力するとしています。 企業導入では、NAVERがエンジニアリング組織全体にClaude Codeを展開し、Nexonもライブサービスゲームの開発・レビュー・出荷にClaude Codeを使っていると説明されています。 LG CNSは従業員とLGグループ向けにClaudeを展開し、Samsung SDSはSamsung Electronicsの従業員向けにClaude、Claude Cowork、Claude Codeを導入するとされています。 研究面では、KAISTなどを含むNational AI Research Lab関係者最大60人にClaudeアクセスを提供し、安全性、評価、アラインメント、堅牢性研究を支援します。 日本での新しい提供条件や価格変更は記載されていませんが、韓国でClaude for Startupsが利用可能であることが明記されています。

Googleは、医療推論・対話AI「AMIE」を単発の診断支援から長期的な疾患管理へ拡張する研究をNatureで発表しました。 Geminiの長文脈能力を使い、患者対話エージェントと管理推論エージェントが臨床ガイドラインや薬剤情報を参照します。

GoogleのAMIE研究は、診断後の慢性疾患管理、症状追跡、更新される臨床ガイドラインの解釈、薬剤調整といった継続的な医療タスクを対象にしています。 AMIE for disease managementは、リアルタイム患者会話を行う共感的な対話エージェントと、権威ある臨床知識を横断参照する深い推論エージェントで構成されています。 Geminiモデルの長文脈能力を使い、薬剤フォーミュラリや臨床ガイドラインなど数百ページ規模の情報を扱うと説明されています。 患者役を使ったブラインド研究では、専門医がAMIEと21人のプライマリケア医を比較し、AMIEは全体的な管理推論で臨床医と同等、計画の具体性とガイドライン整合性でより高い評価を得たとされています。 Googleは、これが将来の医療現場で医師の時間を患者対応に回す支援になり得るとしつつ、臨床環境での検証や全国規模の実世界バーチャルケア研究を進めるとしています。 製品提供やAPI公開ではなく研究発表です。日本での利用可能性、無料/有料、個人/法人向け条件は記載されていません。

OpenAIは、GPT-5.4をMolecule.oneのMaria AI/Labに接続し、医薬化学で使われるChan-Lam coupling反応の改善を示しました。 GPT-5.4が提案したTEMPO系添加剤により、テストした基質の多くで収率が改善し、人間の化学者がベンチスケールで代表例を再現しました。

OpenAIは、GPT-5.4をMolecule.oneのMariaというエージェント型化学AIと高スループット実験ラボに接続し、反応改善というオープンエンドな研究目標を与えました。 システムは研究提案、実験設計、実験データ分析、追試提案を行い、人間の化学者はプロンプト設計、候補選定、実験計画の限定的修正、ラボ操作、最終結果の独立検証を担当しました。 対象は一次スルホンアミドのChan-Lam couplingで、GPT-5.4はTEMPOなどの穏やかな酸化剤が改善に効く可能性を提案しました。 Maria Labで合計10,080反応を実行し、最適条件ではホウ酸側で88%、スルホンアミド側で83%のテスト基質で収率が改善しました。平均収率は16.6%から25.2%へ上がり、30%超の反応割合も15.6%から37.5%へ増えています。 人間の化学者による代表14組のベンチスケール再現では11組で収率改善が確認され、多くで2倍超の改善が見られました。 これはAPIや製品提供の変更ではなく研究発表です。化学・生物領域の悪用リスクを踏まえ、OpenAIはPreparedness Framework、専門家監督、有害用途を避けたスコープ設定を明記しています。

OpenAIは、実際の生命科学研究ワークフローに近いAI評価ベンチマーク「LifeSciBench」を発表しました。 750件の専門家作成タスク、1,062件の添付アーティファクト、19,020件のルーブリック基準で、研究支援能力を細かく評価します。

LifeSciBenchは、AIが単なる生物学知識の回答ではなく、実際の生命科学研究タスクを支援できるかを測るベンチマークです。 タスクはPh.D.レベルの訓練とバイオテック/製薬業界経験を持つ173人の専門家が作成し、453人の専門レビュー担当者が評価しました。 750件のタスクは、エビデンス処理、分析、設計・最適化、科学的推論、検証・運用、トランスレーション、科学コミュニケーションの7ワークフローと7生物領域をカバーします。 タスクの79%は複数ステップの推論や意思決定を必要とし、53%は図、PDF、表、配列ファイル、構造/化学ファイル、Web参照など少なくとも1つの添付アーティファクトの解釈・統合を要求します。 評価は最終答えだけでなく、科学的に妥当な理由づけ、重要な caveat、運用上有用な形式まで、19,020件の詳細ルーブリックで採点します。 開発者向けAPI変更、モデル移行期限、破壊的変更はありません。生命科学向けAIエージェントや研究支援モデルの評価に関わる研究者・開発者に重要です。

Gemini APIで、`gemini-3.1-flash-tts-preview`モデルの音声生成ストリーミングがサポートされました。 `streamGenerateContent`とInteractions APIの`stream: true`で利用でき、テキスト読み上げの低遅延化に関係します。

Gemini APIの6月17日更新として、音声生成のストリーミング対応が追加されました。対象モデルは`gemini-3.1-flash-tts-preview`です。 利用経路は`streamGenerateContent`、およびInteractions APIで`stream: true`を指定する方法です。 TTS応答をまとめて生成完了まで待つのではなく、ストリーミングで受け取れるため、音声アシスタント、読み上げ、会話UIなどで体感待ち時間を下げやすくなります。 開発者向け更新ですが、この項目自体には移行期限や破壊的変更はありません。対象API/モデルはGemini API、`gemini-3.1-flash-tts-preview`、Text-to-Speech機能です。 無料/有料枠、日本での利用可否、レート制限について、このchangelog項目内では追加説明はありません。

Anthropicは、Claude Codeの実利用セッションを分析し、エージェント型コーディングでは利用者の専門性が成功率に強く効くと発表しました。 人間は何を作るかを主に決め、Claudeはどのように実装するかを担う分業が多いと説明されています。

Claude Codeのセッション分析では、利用者が計画判断の約70%を担い、実装・実行判断の多くをClaudeが担う構図が示されています。 利用目的は、新規開発、修正、テスト/オーケストレーション、運用、既存システム理解、変更計画、データ分析、文章作成などに分類されています。 専門性が高いユーザーほど成功率が上がり、失敗や誤解が起きた場合にも立て直しやすい傾向があるとされています。 一方で、専門家と中級者の差は限定的で、深いコーディング経験よりも対象ドメインを正確に理解していることが重要だと位置づけられています。 実務上は、Claude Codeを「実装を丸投げする道具」ではなく、業務知識を持つ人が目的・制約・検証観点を与えて動かすツールとして設計する重要性が高いです。 製品の新機能提供ではなく研究分析です。無料/有料、個人/法人、日本での利用可能性に関する新しい条件は記載されていません。

Microsoftは、長時間・複数ツールの業務タスクを実行するCopilot Coworkの一般提供を世界向けに開始しました。 Microsoft 365 Copilotライセンスが前提で、タスク実行分はCopilot Creditsによる従量課金です。

Copilot Coworkは、単なる下書きや提案ではなく、複雑で長時間のマルチツール業務をエンドツーエンドで実行して完了結果を返すエージェント型機能です。 Preview中はFortune 500の半数以上が利用し、ファイル比較、営業パイプライン確認、スプレッドシート編集、依存関係チャート生成などの例が示されています。 クラウドホスト型のため、ローカルにファイルを保存せず、PCがオフでもタスクが継続します。Work IQによりMicrosoft 365内の業務コンテキストを使い、組織の既存ポリシーやMicrosoft 365 trust boundary内で動作する設計です。 利用にはMicrosoft 365 Copilot User Subscription Licenseが必要で、Cowork自体はモデル利用、コンテキスト取得、ツール呼び出し、実行時間に基づくCopilot Credits従量課金です。 新しいCowork 1モデルも今後数週間で提供予定とされています。これは低コストでタスク処理できるようポストトレーニングされたセキュアなfine-tuned modelと説明されています。 個人向け無料Copilotのニュースではなく、組織向けMicrosoft 365 Copilot利用者が対象です。日本での個別提供条件は記事内では明記されていません。

OpenAIは、新モデル公開前に実運用に近い会話文脈を再現して望ましくない挙動を予測する「Deployment Simulation」を紹介しました。 GPT-5系Thinkingモデルやエージェント的なツール利用環境で、従来評価より実運用時のリスク推定を改善できたと説明しています。

従来の安全性評価は、合成プロンプトや高リスクケースに偏りやすく、実際の利用分布でどの程度問題が起きるかを推定しにくい課題がありました。 Deployment Simulationは、過去の会話から元のアシスタント応答を取り除き、公開候補モデルで応答を再生成して、実運用に近い分布で望ましくない挙動を測ります。 OpenAIは、GPT-5系Thinkingモデルの複数デプロイで、望ましくない挙動の発生率推定、未知のミスアラインメント検出、モデルが評価中だと認識するリスクの低減に役立ったとしています。 約130万件の匿名化済み会話を分析し、GPT-5.4 Thinkingでは20種類の望ましくない挙動について事前登録した予測も行っています。 エージェント的なコーディング環境では、ライブ環境に実ツールを実行せず、リポジトリ状態や過去のツール応答を使ってツール呼び出しをシミュレーションする方法も示されています。 開発者向けのAPI変更や移行期限はありませんが、モデル公開前評価、レッドチーム、システムカード、エージェント安全性評価に関わるチームには重要な研究更新です。

Google DeepMindは、英国政府と連携し、Geminiを使った住宅計画申請処理向けAIプロトタイプを発表しました。 自治体の計画担当者が文書確認、政策照合、意見要約、報告書ドラフト作成に使う補助ツールで、判断権限は人間の担当者に残す設計です。

英国は2029年までに150万戸の新築住宅を目指しており、地方計画当局では書類処理や行政バックログがボトルネックになっています。 Google DeepMindは英国政府、Google Cloud、Faculty、Barnet、Dorset、Camdenの地方当局と協力し、計画担当者向けAIプロトタイプを共同開発します。 このツールは、申請書類やPDFからのデータ抽出、関連する国・地方ポリシーの提示、相談書面の要点整理、最終報告書ドラフト作成を支援します。 初期試験後、英国政府は2027年から全国の自治体に利用可能にする計画です。 最終判断は計画担当者が行い、ツール生成内容を人間がレビュー・編集し、承認または却下の権限を保持します。監査証跡も残す設計です。 Geminiを使ったExtractの流れを拡張する公共サービス向けAI事例であり、Gemini APIやGoogle AI Studioの開発者向け変更ではありません。日本での提供条件も関係しません。

OpenAIは、EEA、英国、スイスのユーザー向けにCodex appの機能展開を拡大しました。 対象地域でComputer Use、Codex Chrome extension、Memories、ChatGPT Pro向けChronicleプレビューが利用可能になります。

EEA、英国、スイスでCodex appの利用可能機能が増えました。macOS/WindowsのComputer Useにより、Codexが画面を見てクリックや入力を行い、デスクトップアプリを操作できます。 Codex Chrome extensionも対象地域で利用でき、ログイン済みChromeの文脈が必要なブラウザタスクを、ユーザーのブラウザを占有せずバックグラウンドで扱えます。 Memoriesは、好み、繰り返しのワークフロー、技術スタック、リポジトリ慣習などを記憶できます。ただしEEA、英国、スイスではデフォルトでオフです。 ChronicleはmacOS上のChatGPT Pro加入者向けの任意参加リサーチプレビューで、最近の画面文脈からCodexのメモリ構築を支援します。 日本での提供条件変更はこのchangelogでは明記されていません。開発者向けAPI変更、移行期限、破壊的変更も記載されていません。

ChatGPT for iOSのCodex機能が更新され、ワークスペース内ファイルのプレビュー、パスのプロンプト挿入、開始時のディレクトリ選択が追加されました。 差分レビュー、MCP承認、LaTeX表示、Goalワークフロー、ペアリングや接続状態の改善も含まれます。

CodexをiPhone/iPadから使う場合の実用性が上がる更新です。ワークスペースファイルブラウザにより、ファイルを確認してパスをプロンプトへ渡しやすくなりました。 新規スレッド開始時に作業フォルダを選べるため、モバイルからでも対象リポジトリや作業範囲を指定しやすくなります。 差分レビューでは全差分の展開・折りたたみが追加され、変更確認の操作量が減ります。 MCP承認は現在のチャットだけ許可するか、複数チャットにまたがって許可するかを選べるようになりました。 Codexメッセージと計画内のLaTeX表示、実行中スレッド・キュー・サイドチャット・サブエージェントの状態表示、ペアリングや再接続の安定性も改善されています。 無料/有料、個人/法人、日本での利用可否について、このchangelog内では追加条件は明記されていません。破壊的変更は記載されていません。

AnthropicはClaude Platformで`claude-sonnet-4-20250514`と`claude-opus-4-20250514`を廃止しました。 これらのモデルIDへのリクエストはエラーになり、Sonnet 4.6とOpus 4.8への移行が推奨されています。

対象モデルはClaude Sonnet 4の`claude-sonnet-4-20250514`とClaude Opus 4の`claude-opus-4-20250514`です。 2026年6月15日以降、これらのモデルへのAPIリクエストはエラーを返します。 Anthropicは、それぞれClaude Sonnet 4.6とClaude Opus 4.8へのアップグレードを推奨しています。 研究者向けにはExternal Researcher Access Programを通じて継続アクセスを申請できる導線が示されています。 開発者向けには破壊的変更に該当し、対象モデルIDを使っているアプリ、評価、ワークフローは即時移行が必要です。 料金、日本での利用条件、法人/個人の追加条件はこのリリースノートでは示されていません。

Gemini APIで画像生成モデルと動画生成モデルの廃止予定が発表されました。 Imagen 4/Gemini 3 Image系は2026年8月17日、Veo 2.0/3.0系は2026年6月30日にシャットダウン予定です。

画像生成では`imagen-4.0-generate-001`、`imagen-4.0-ultra-generate-001`、`imagen-4.0-fast-generate-001`が廃止対象です。 これらはImagen 4およびGemini 3 Imageモデルとして扱われ、2026年8月17日にシャットダウン予定です。 動画生成では`veo-2.0-generate-001`、`veo-3.0-generate-001`、`veo-3.0-fast-generate-001`が廃止対象で、2026年6月30日にシャットダウン予定です。 GoogleはVeo 3.1 previewの`veo-3.1-generate-preview`、`veo-3.1-fast-generate-preview`、またはGemini Enterprise Agent Platformで利用できる3.1 GAモデルへの移行を案内しています。 開発者向けには明確な移行期限を伴う重要更新で、対象モデルIDを直接指定している実装は停止前に更新が必要です。 無料/有料、日本での提供条件、Google AI Studioでの提供可否はこのリリースノートだけでは明示されていません。

Codex CLI 0.140.0で、利用量表示、Goal Modeの大きな入力保持、永続的なセッション削除、Claude Codeからのインポートなどが追加されました。 MCPや認証、SQLite状態復旧、リモートプラグイン周りの信頼性も改善されています。

新機能として、日次・週次・累計のアカウントトークン使用量を確認できる`/usage`ビューが追加されました。 `/goal`は長い貼り付け、巨大テキスト、画像添付を保持できるようになり、リモートapp-serverセッションでも同じ改善が適用されます。 `codex delete`、`/delete`、`app-server thread/delete`で永続的なセッション削除が可能になり、確認手順とサブエージェントのクリーンアップも含まれます。 `/import`により、Claude Codeからセットアップ、プロジェクト設定、最近のチャットを選択的に取り込めます。`@`入力ではファイル、プラグイン、スキルの統合メンションメニューが開くようになりました。 認証面ではAmazon Bedrock APIキー管理と、CLI/MCP OAuth資格情報の暗号化ローカル保存が追加されています。 破損したSQLite状態DBの自動バックアップ・再構築、MCP起動失敗のリトライ、OAuth失効の表示、無効化済みサーバーの保持などが修正されています。 開発者向けCLI更新であり、APIの破壊的変更や移行期限は示されていません。利用可否はCodex CLI利用環境とインストール済みバージョンに依存します。

GoogleがAlabama州Jackson Countyのデータセンター拡張に、2026年から2027年にかけて15億ドルを投資すると発表しました。 AIを含むデジタルサービス基盤の拡張と、地域のエネルギー効率・教育支援が中心です。

対象は2019年から稼働している、旧石炭火力発電所跡地を活用したJackson Countyのデータセンターキャンパスです。 Googleは2026年と2027年に15億ドルを投資し、データセンター拡張を進めます。 電力・インフラ費用はGoogleが100%負担すると説明しており、TVAおよびCAANEALと連携した200万ドルのEnergy Impact Fundも発表しました。 地域支援として、4年生から8年生向けSTEMキットに55万ドルを寄付します。 GeminiやGemmaのモデル/API機能追加ではなく、AI利用を支えるインフラと地域投資のニュースです。日本での利用条件や製品料金への直接変更はありません。

OpenAIが、企業のAI導入・展開・変革を支援するOpenAI Partner Networkを発表しました。 グローバルパートナーへの投資として1億5,000万ドルを用意し、企業向けAI活用の導入支援を拡大します。

OpenAI News RSSでは、OpenAIがPartner Networkを立ち上げ、グローバルパートナーと企業AI導入を加速すると説明しています。 投資規模は1億5,000万ドルで、企業でのAI採用、導入、業務変革を支援するパートナー網を強化する位置づけです。 個人向けChatGPTの新機能ではなく、法人向けの導入・実装支援エコシステムに関する発表です。 対象パートナー、参加条件、具体的な地域別提供条件、日本での展開、料金体系はRSS上では明示されていません。 APIやモデルの破壊的変更、移行期限はありません。

米政府の輸出管理指令を受け、AnthropicがFable 5とMythos 5へのアクセスを全ユーザーで一時停止しました。 米国内外の外国籍利用者を対象とする指令へ確実に従うための措置で、ほかのAnthropicモデルは影響を受けません。

米政府は国家安全保障権限を根拠として、米国内外を問わず、外国籍の利用者とAnthropic従業員によるFable 5・Mythos 5へのアクセス停止を指示しました。 Anthropicは一部利用者だけを確実に遮断するのではなく、法令遵守のため両モデルを全顧客で停止しました。個人・法人、無料・有料を問わず影響し、日本の利用者も現時点では利用できません。 政府はFable 5の安全対策を回避する狭いJailbreak手法を問題視していますが、Anthropicは確認された脆弱性は軽微で、他の公開モデルでも同様に発見できると説明しています。 Anthropicは政府指令に従う一方、技術的根拠と透明な手続きを欠くとして判断に異議を表明し、アクセスの早期復旧を目指しています。 Fable 5ではJailbreak調査と緩和のため顧客データを30日保持する運用を採用していましたが、それでも完全な耐性は現時点で不可能との見解です。 ほかのClaudeモデル、Claude Code、Claude API全体の停止ではありません。ただしFable 5・Mythos 5を指定しているアプリケーションは代替モデルへの切り替えが必要です。 復旧時期、移行期限、料金補償、正式な代替モデルは発表されていません。

AnthropicとTCSが提携し、TCSの従業員5万人へClaudeを提供するとともに、金融、医療、公共部門などの規制産業向け製品を共同展開します。 TCSはClaude専任組織を設け、業界別ソリューション、Claude Code用Skills・プラグイン、研修・認定を提供します。

TCSは56か国の従業員5万人にClaudeを導入し、エンジニアリング、財務、法務、マーケティング、営業で自ら検証した知見を顧客導入へ反映します。 金融、公共、生命科学、医療、航空、通信、医療技術向けにClaudeベースのシステムを設計・運用する専任プラクティスを設置します。 英国の生命保険業務Diligentaでは2,200万人超の契約者対応改善にClaudeを使い、金融サービス部門ではClaude Codeをソフトウェア開発とIT運用へ導入します。 TCSは保険金査定や融資助言に特化した再利用可能なClaude Code Skillsとプラグインも開発し、Claude Codeエコシステムへ追加する計画です。 TCS iONを通じてClaudeの研修・認定も提供します。Anthropicはインドを同社の第2位市場と説明しています。 法人・規制産業向けの提携で、個人向けClaudeの無料/有料プラン変更ではありません。日本を含む国別提供条件、料金、具体的な開始時期は発表されていません。 APIモデル、破壊的変更、移行期限の発表はありません。

Anthropicが約5万2,000人の米国人を対象に行った初のAI意識調査を公開しました。 AIへの期待は疾病治療が最多で、最大の懸念は雇用喪失、政府のAI関与を支持する回答は71%でした。

2025年11月から12月に、YouGovを通じて米国の16歳以上51,993人を調査し、国勢調査基準に合わせて重み付けしています。 AIへの期待では疾病治療が48%、障害者支援が36%で上位でした。一方、雇用喪失を懸念する回答は64%、認知的依存は56%、偽情報は52%でした。 政府がAI開発・規制へ関与すべきとの回答は71%で、特にプライバシー、児童安全、被害への法的責任が重視されています。 AI企業を信頼して開発・利用方針を任せられるとの回答は15%にとどまり、調査対象の機関中で最低でした。 仕事でAIを毎日使う人は、使わない人より雇用喪失への不安が低い傾向も報告されています。 今後も定期的に調査し、将来は米国外へ拡大する計画です。製品機能、Claudeの料金、API、モデル、提供地域には変更ありません。

OpenAI Academyに、AI基礎から反復可能な業務フロー、エージェント活用までを学ぶ3つの新講座が追加されました。 修了証の発行に対応し、企業はオンボーディングや全社AI教育へ組み込めます。

新講座はAI Foundations、Applied AI Foundations、Agents and Workflowsの3本です。 AI Foundationsではプロンプト、文脈提供、出力確認、責任ある利用を扱い、要約、計画、会議準備などの日常業務への適用を学びます。 Applied AI Foundationsでは入力、モデル、ツール、チェックポイント、人間のレビューを設計し、品質・速度・コストを考慮した再利用可能なワークフローを作ります。 Agents and Workflowsでは、エージェントへ文脈、成果物、境界を与え、結果をレビューしながら業務フローを改善する方法を扱います。 受講者には修了証が発行され、企業は従業員研修や導入プログラムに利用できます。企業向け導入はOpenAI担当者または営業窓口への相談が必要です。 講座はOpenAI Academyで公開されていますが、料金、日本語対応、日本での法人提供条件は記事内で明記されていません。 APIやモデルの変更、破壊的変更、移行期限はありません。

語学学習サービスPreplyが、授業記録から個別フィードバックと宿題を生成するLesson InsightsをOpenAI APIで構築しました。 社内ではChatGPT Enterpriseを展開し、エンジニアの約94%がCodexなどのAIコーディング支援を利用しています。

学習者の同意を得て1対1授業を録音・文字起こしし、OpenAI APIが授業内容、文法、語彙、発音、次の学習項目をまとめた個別レポートを生成します。 生成した情報は演習エンジンにも渡され、各学習者向けの宿題を自動作成します。英語学習者の約75%、講師の70%以上がLesson Insightsを利用しています。 社内では600人超へChatGPT Enterpriseを展開し、週次アクティブ率は95%に達しました。カスタムGPTはブランド文章や業務自動化にも使われています。 エンジニアの約94%がCodexやAIコーディング支援をコード生成、PRレビュー、デバッグに利用しています。 これはPreplyの導入事例であり、ChatGPT、API、Codexに新しい一般機能や料金変更が加わった発表ではありません。 法人向け製品を中心とした事例で、無料プラン、日本での個別提供条件、使用モデル、API料金、移行期限、破壊的変更は示されていません。