2026-09-18

OpenAIは、オーストラリアの青少年向けAI安全策をまとめたAustralian Youth Safety Blueprintを公開しました。 13〜17歳と識別された利用者向けChatGPTの既定体験、年齢保証、保護者管理、実世界の危機支援との接続を示しています。

Blueprintは、AIリテラシー、年齢に適した安全策、プライバシーを保護する年齢保証、現実世界の危機支援への接続、利用しやすい保護者管理を含む6つの柱を提示します。 OpenAIは2026年8月から、オーストラリアで13〜17歳と識別された利用者に、発達段階を考慮した保護策を備えるChatGPT for Teensを既定体験として段階的に提供しています。 この方針は、既存の保護者管理、18歳未満向け安全ポリシー、年齢保証を組み合わせ、利用者に応じた保護を適用するものです。 OpenAIは、若者や家庭に安全責任を主に負わせず、企業が製品設計の段階から保護策を組み込む必要があるとしています。 対象はオーストラリアの政策・安全性方針であり、日本でのChatGPT for Teensの提供可否、無料・有料プラン、API、モデル、料金、移行期限、破壊的変更は発表していません。 教育機関や保護者は、年齢確認・保護者管理だけに依存せず、AIリテラシー、相談先、利用状況の見直しを組み合わせる必要があります。

AnthropicはAccentureの専門AI事業Facultyと提携し、モデル評価、レッドチーミング、アラインメント評価、安全策検証を行う埋め込み評価を進めます。 両社は今後5年間でこの領域の能力構築に各10億ドル以上を投じる見込みです。

埋め込み評価者はAI企業の内部で従業員に近いアクセスを持ち、学習中のモデル、構築・提供方針、従業員への直接確認を通じて、組織の安全約束と盲点を評価する構想です。 Anthropicは、独立評価者が安全性責任を肩代わりするのではなく、その責任を検証可能にする補助的な役割だと説明しています。 現時点では評価者への情報アクセス、報告方法、独立評価の資金拠出に共通標準はなく、運用詳細は今後策定されます。今回のAccenture業務はAnthropicが直接資金提供します。 METRなど非営利評価者とも独自資金による試行を協議中で、提携は非独占です。Anthropicは今後他の評価組織、Accentureは他のAI開発者とも協働する予定です。 モデル、Claude API、プラン、料金、移行期限、破壊的変更を発表するものではありません。

Claude PlatformのCompliance APIローカルセッションエンドポイントが、Claude in Chromeのセッション記録を返すようになりました。 Claude Enterprise組織向けのベータで、既存のCompliance Access Keyと`read:compliance_user_data`スコープを使います。

取得対象は`product_surface`が`claude_in_chrome`のセッションです。 既存のローカルセッションエンドポイントで提供されるため、新しいAPIキーやモデル移行は不要です。 Claude Enterprise組織向けのベータであり、個人プラン、Team、地域別の提供条件は発表に明記されていません。 監査・コンプライアンス担当者は、ブラウザ上のClaude利用を既存の監査フローへ取り込めます。セッション内容の取り扱いと保持は自社のプライバシー・アクセス統制に従う必要があります。 破壊的変更や終了期限は発表されていません。

Googleはデザイナーと共同で、Google Flowを使った仮想スタイリングとランウェイ可視化のカスタムツールを開発した事例を公開しました。 Google Flowではコードを書かずに、自然言語で用途別のクリエイティブツールを作成できます。

Styling Suiteはデジタルモデル上で髪型、メイク、アクセサリー、衣装を組み合わせ、物理サンプル製作前に見落としを確認する用途です。 Runway Visualizationは会場配置、照明、小道具、モデルの動線を仮想的に検討し、レンダリングの往復を減らす用途です。 発表はGoogle Flowの新しいモデル、API、料金、提供地域、移行期限、破壊的変更を示していません。日本での個別提供条件も未記載です。

GoogleはAIの雇用、生産性、成長、技術普及、科学研究への影響を分析するAI Economy Research Programに、学術顧問と客員研究員を迎えます。 AI Economy ATLASと公開サイトを基盤に、AI利用の実態と経済的影響を追跡します。

新たに経済学者のPhilippe AghionとAjay Agrawalらが研究に加わり、Google内の研究リーダーと共にデータと経済研究を進めます。 対象はAI採用、労働市場の変化、企業成長、国際的な技術普及などで、組織、労働者、研究者、政策立案者の利用を想定しています。 モデル、Gemini API、Google AI Studio、料金、移行期限、破壊的変更の発表ではありません。