2026-09-17

Anthropicは、検証済みの生命科学組織向けに、生物学関連のガードレールを調整したClaude利用枠を提供するLife Sciences Verification Program（LSVP）をベータ開始しました。 対象はチーム・機関で、Claude Science、Claude.ai、Claude Code、APIで利用できます。

Standard Useでは、研究資格、セキュリティ基準、倫理的研究監督を確認した組織へ、Mythos 5.1、Opus 5、Sonnet 5の生命科学タスク向けアクセスを年次更新のチーム枠として提供します。 High-risk Useは通常枠で遮断される生命科学リクエストを対象に、特定研究プロジェクト単位で6か月ごとに更新する追加枠です。Opus 5とSonnet 5は利用可能ですが、Mythosの高リスク枠は追加審査を通る少数組織に限定されます。 高リスク枠でもサイバー関連の分類器など他の安全対策は維持され、組織が申請した用途から外れた利用パターンを継続監視します。 リアルタイム遮断を減らす代わりに、LSVPのトラフィックでは30日間のデータ保持が必要です。保持データはモデル学習には使わず、生命科学研究チームからも隔離するとしています。 初期提供はAPI用の第一者コンソール、Claude Enterprise、Teamで、個人Pro・Max、第三者プラットフォーム、BAA対応組織では未提供です。日本での利用可否は発表に明記されていません。 これはモデル名・API移行期限・価格の変更ではなく、生命科学分野に限ったアクセスと安全運用の制度です。

Anthropicは、Claudeが4週間弱で30超のオープンソース生体分子モデルを最適化し、平均約4倍の高速化を達成したと報告しました。 最適化コードを公開し、単一NVIDIA GPUノードで1万トークン超の系を扱う低メモリモードも発表しています。

対象は構造予測、タンパク質設計、ゲノミクス、タンパク質言語モデルで、精度の低下を最小限にした平均約4倍の高速化と、出力完全一致時の約2倍の高速化を報告しています。 ClaudeはPairformer系の三角注意・三角乗算向けにFlashPairformerカーネルを開発し、既存標準に対し平均で約2.7から2.9倍、約1.7から3.2倍の高速化を達成したとしています。 低メモリのBigモードは、単一NVIDIA GPUノードで1万トークン超を正確に予測し、7万トークン超でも推論可能と説明されています。 最適化済みコードはオープンソース化され、Adaptyv Bioとのタンパク質設計コンテストには最大100万ドル分のClaudeクレジット、25万ドル分のModal計算資源、5,000超設計の実験室検証を用意します。 研究結果であり、Claude APIのモデル提供、料金、プラン、移行期限、破壊的変更を示すものではありません。

GoogleはGemini APIで`antigravity-preview-09-2026`を公開し、`antigravity-preview-05-2026`を置き換えて非推奨化しました。 旧モデルは2026年10月5日に終了し、ローカルツール利用や関数呼び出し解析を行う実装には移行作業が必要です。

リモートサンドボックスで`output_text`または`model_output`のみを読む実装は、エージェント文字列の更新だけで利用できます。 `local_environment`でツールを使う実装、または`function_call`ステップを解析する実装では、組み込みツールの仕様が変更されます。 新版ではツール引数がsnake_caseからPascalCaseに変わり、ファイル編集は全体書き換えの`write_file`から行範囲置換の`replace_file_content`へ変更されます。 ファイル読み取りはバイトオフセット指定から行範囲指定へ、ディレクトリ検索には`find_by_name`と`grep_search`が追加されます。シェル実行とWeb検索は変更されません。 Google AI StudioとGemini APIを使う開発者は、10月5日までにツール呼び出しのパラメータ名とファイル編集処理を更新する必要があります。これは互換性に影響する変更です。

OpenAIは、GPT-6 Astraに法務検索インデックス、法務分析・文書作成向け指示、専門ツール連携を組み合わせたAstra for Lawを発表しました。 選定された法律事務所にはChatGPTとCodexでTrusted Accessを提供し、API版の`gpt-6-astra-law`は近日提供予定です。

Astra for Lawは、GPT-6 Astra、2億3,000万超のURLを含む米国法務検索インデックス、専門業務向けの設定と指示を組み合わせます。 検索対象は米国の判例、法令、規則、裁判所規則、行政判断で、ソースは毎日追加されます。CourtListenerの収録により、公開済み米国判例法の99.9%超をカバーするとしています。 Vals AIの非公開検証セットにある米国法務リサーチ200問では、最高Reasoning設定での正確性判定が54.0%となり、Web検索のみのGPT-6 Astraの38.7%に対して相対40%改善したとOpenAIは報告しています。 当初は選定された法律事務所にChatGPTとCodexのTrusted Accessとして提供され、モデルピッカーでは「GPT-6 Astra Law」、APIでは`gpt-6-astra-law`として近日提供予定です。 適格事務所ではAPIのZero Data Retentionと、ChatGPT Enterpriseで既定の人手レビュー除外を提供します。日本での提供可否、一般提供時期、料金、API提供開始日は未公表です。 26のパートナー製プラグイン、9のコミュニティプラグイン、47のカスタムスキルも発表され、ChatGPT for Wordは同日GAになりました。 法律業務は高リスクのため、法務専門家による原典確認・判断を前提に、検索根拠、権限、情報隔離の運用を組み込む必要があります。

Googleと国連システムは、世界の統計を接続するオープンソースのUN System Data Commonsを公開しました。 自然言語検索、インタラクティブな可視化、MCP対応のAIエージェントによるデータ取得を提供します。

UN System Data CommonsはGoogleのData Commonsを基盤に、国連組織の統計を単一のAI対応ナレッジグラフへ統合するオープンソースプラットフォームです。 利用者は平易な言葉で質問し、関連データとインタラクティブな可視化を得られます。健康や教育などのテーマ、地域による絞り込みにも対応します。 MCPなどのオープン標準により、AIエージェントはプラットフォームから権威ある統計を取得し、グラフ、インフォグラフィック、レポート下書きを作成できます。 各データセットは国連の統計担当者・技術専門家が検証しますが、Googleは重要な数値を引用する前に元ソースを確認するよう求めています。 今後1年で参加国連機関のデータを拡充し、2027年までに国連システム統計データセットの80%収録を目標とします。data.un.orgで利用できます。 新しいGoogle AI StudioやGemini APIモデル、料金、移行期限、破壊的変更を発表するものではありません。日本での個別提供条件は示されていません。