2026-09-11

CognitionはGPT-6 AstraをDevinのテストと検証に利用し、変更が正しく動く根拠を返す能力を強化しています。 シミュレーターの録画とテスト範囲のレポートを提示することで、エンジニアの手動コードレビュー削減を目指します。

Cognitionは、クラウドエージェント、CLI、デスクトップ製品を含むDevinの製品群へGPT-6 Astraを適用しています。 例として、DevinはiPhoneゲームをテストし、シミュレーターでの実行録画、成功した確認項目、未検証の領域をまとめたレポートを返します。 顧客から送られた不具合のスクリーンショットを入力として、修正後の状態を示すスクリーンショットを返す運用も紹介されています。 これはOpenAI APIを利用するCognitionの事例であり、GPT-6 AstraまたはDevinの新しい一般提供・価格・移行期限を発表するものではありません。 エージェント開発チームにとっては、生成コードだけでなく実行証跡と未検証範囲を成果物に含め、レビュー負荷を下げる設計の参考になります。

OpenAIは、ChatGPT、Codex、APIなどを支えるオンラインストレージ基盤Habitatのスケール設計を公開しました。 PythonからRustへの移行では、CodexとGPT-5.5を使い、2人のエンジニアで本番トラフィックの95%を担うサービスを構築しています。

Habitatは毎秒7,000万件超のリクエスト、週10億人超の利用者、500PB超のデータを約40地域で支えるオンラインストレージ基盤です。 認可、暗号化、データ所在地、マルチテナンシー、レート制限、ルーティングを一元化し、ChatGPT、Codex、API、社内サービスが利用します。 Python実装はピーク時に毎秒2,000万件超を処理しましたが、2026年第2四半期にCodexとGPT-5.5を使って2人でRustへ全面移行しました。 Rustサービスは本番リクエストの95%を処理し、Python版よりCPU効率は6倍、メモリ効率は15倍で、平均・テールレイテンシも低下しています。 これは利用者向けの新APIやモデル発表ではなく、OpenAI内部の基盤設計と移行事例です。 大規模なPythonサービスを運用する開発組織にとって、段階的なサービス化、観測、負荷分散、AI支援によるRust移行の具体例になります。