2026-08-25

OpenAIは初の自社推論チップJalapenoについて、公開ベンチマークで高い電力効率と低遅延を示したと発表しました。 年内にOpenAIの計算基盤へ展開を始め、次世代チップも開発中です。

JalapenoはGPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5で、比較対象よりピーク時のAI処理量/ワットが1.5-1.9倍、エンドツーエンド遅延が1.7-3.6分の1だったとしています。 チップ、メモリ、ネットワーク、サービングソフトウェアを推論ワークロード向けに共同設計し、対話型エージェントで重要なprefillとdecodeの両方を最適化します。 OpenAIはCodexとGPT-Astraを用い、当初計画に無かった3つのオープンウェイトモデルを2か月で高性能化したとも説明しています。 年内の自社基盤への展開開始が予定され、Gen 2は開発中、Gen 3も設計段階です。外部アクセラレータの利用は継続します。 API仕様や利用プランに対する破壊的変更の発表ではありませんが、低遅延な推論とエージェントの提供コストに影響する基盤更新です。

ChatGPT WorkとCodexから、ワークスペースの利用状況確認と権限・利用上限の管理を会話形式で行えるAdminプラグインが提供されます。 既存の管理者ロールと承認要件の範囲内で、対応済みの読み書き操作を実行します。

管理者はChatGPT WorkまたはCodex内で、利用量とクレジットの確認、メンバー・グループ管理、実効権限の診断、機能・モデルアクセスの制御、利用上限や支出リクエストの処理を行えます。 定期確認や大量の依頼を自動化でき、SlackまたはMicrosoft Teamsへの支出リクエストの振り分けや、条件を満たすアクセス申請の自動許可にも対応します。 プラグインは利用者の既存ロールを超える権限を与えず、各操作は対応済みの管理アクションに変換され、変更内容と結果を確認できます。 ChatGPT WorkのWebまたはデスクトップアプリで、ワークスペース設定から有効化し、Plugins directoryからインストールします。対象はChatGPT WorkとCodexのワークスペース管理者です。