2026-07-28

Anthropicは、Claude Mythos Previewが耐量子署名候補HAWKへの既知攻撃を強化し、縮小版AESへの攻撃も高速化したと報告しました。いずれも現行の本番システムへ直ちに影響しない研究成果ですが、AIによる暗号解析能力の進展を示します。

Claude Mythos Previewは、NISTの耐量子署名候補HAWKに対する鍵回復攻撃を改善し、実効鍵強度を半分にする結果を得ました。HAWKは候補段階であり、本番導入されていないため、既存の本番システムに影響はありません。 別の研究では、AES-128の10ラウンド中7ラウンドへ縮小した変種に対し、従来最良の攻撃を200〜800倍高速化しました。完全なAESを破ったものではなく、現行のAES利用者に設定変更は不要です。 HAWKの攻撃は、文献調査、数学的推論、計算実験を含む約60時間の半自律的なエージェント作業で発見され、各研究に約10万ドルのAPI費用を要したとしています。 Anthropicは責任ある開示を実施し、HAWKの著者、学術研究者、政府・産業パートナーと事前共有しました。暗号解析能力を評価するため、ETH Zurich、Tel Aviv University、University of HaifaとCryptanalysisBenchも公開しています。 Claude API、モデルの一般提供、料金、プラン、移行期限の変更ではありません。暗号標準の設計者・導入組織は、AI支援の事前評価が有効になる一方で、強力なモデルへのアクセス管理と検証体制が重要になることを示す研究です。

OpenAIは、主にライフサイエンスの8件の科学ソフトウェア改修事例を基に、コーディングエージェントが保守、移行、最適化を加速したという実地報告を公開しました。5件はCodexのみ、3件はCodexとClaude Codeを組み合わせて実施されています。

OpenAIは、ゲノミクスなどデータ集約的な分野で使われる科学ソフトウェアの近代化について、エージェント支援の8事例をまとめました。レガシー移行、GPUネイティブ設計、性能最適化、保守作業が対象です。 事例では小規模チームでも従来より大きな改修に取り組めた一方、研究者の役割は実装から、仕様化、正しさの測定、出荷判断、出力検証へ移ると報告しています。 エージェントは範囲が明確な作業を素早く処理できますが、科学的妥当性を自律的に判断できず、誤りがあっても確信を示す場合があるため、外部参照、既存ツールとの一致、統計的挙動、模擬データなどの受け入れ基準が必要です。 新しいCodex API、モデル、料金、プラン、移行期限の発表ではありません。科学計算へコーディングエージェントを導入するチームにとって、段階的な検証と長期保守の責任者を設ける実務上の指針です。 Claude Codeを組み合わせた事例を含みますが、Claude Codeの提供条件を変更する発表ではありません。