2026-06-10

Googleが、トークンを逐次生成せず256トークンのブロックを並列に反復修正する実験的モデルDiffusionGemmaの開発者ガイドを公開しました。 26B MoEのうち推論時に3.8Bパラメータを活性化し、量子化すれば18GB VRAM以内でのローカル実行を想定しています。

DiffusionGemmaはGemma 4の26B MoE基盤を使い、256トークン単位の拡散・デノイジングで文章を並列生成します。双方向注意により、生成途中で前の誤りを修正できる点が通常の自己回帰モデルとの違いです。 Googleによる測定では、RTX 5090で毎秒700トークン超、NVIDIA H100 1基で毎秒1,000トークン超とされ、GPU上で最大4倍の高速化をうたっています。 モデルは26Bですが推論時の活性パラメータは3.8Bで、量子化構成では18GB VRAM以内を想定しています。RTX 4090/5090などの消費者向けGPUからHopper、Blackwellまで対象です。 重みはHugging FaceでApache 2.0ライセンスとして公開され、vLLMのOpenAI互換ローカルサーバー、Hugging Face Transformers、SGLang、MLXに対応します。公式ファインチューニングレシピも公開されています。 Google Cloud Model GardenとNVIDIA NIMでも展開できます。記事ではOllama、LM Studio、llama.cppへの対応は明記されていません。 Google AI StudioやGemini APIでの提供は示されておらず、ダウンロード可能な実験的オープンモデルとしての提供が中心です。 通常のGemma利用規約ではなく、公開されたDiffusionGemma重みについて記事はApache 2.0ライセンスと明記しています。

OpenAIのフロンティアモデルとCodexを、Oracle Cloud Infrastructureのユニバーサルクレジットを使って調達・利用できるようになります。 既存のOracle契約、エンタープライズデータ、業務アプリの近くにOpenAIモデルを配置したい企業向けの提供拡大です。

対象はOracle Cloud Infrastructureのユニバーサルクレジット契約を持つ企業で、OpenAIモデルとCodexを追加調達手続きなしで導入しやすくなります。 Oracle Enterprise AI Databaseとの連携により、ベクトル、JSON、表形式、グラフ、空間データなどの企業データを権限管理のもとでモデルに接続できます。 データ転送時・保存時の暗号化、顧客管理鍵、顧客別の分離、監査、規制対応など、企業向けセキュリティ要件を重視しています。 製造、医療、金融、通信、公共部門など、データ主権や規制要件の厳しい組織が主対象です。 個人向けChatGPT/Codexの料金や無料プランの変更ではありません。APIモデル名、移行期限、破壊的変更も示されていません。 提供開始時期や日本リージョンでの具体的な利用条件は記事内では明示されていません。

Anthropicが英国議会との協力を拡大し、議会関係者向けにClaudeへのアクセスとAI活用支援を提供すると発表しました。 政策分析や議会業務でAIを責任ある形で利用するための公共部門向け取り組みです。

英国議会の関係者がClaudeを業務に活用できるよう、アクセス、支援、教育を提供する取り組みです。 一般利用者向けClaudeの新機能やモデル更新ではなく、立法・政策分野における組織導入のニュースです。 議会業務では機密情報、出典確認、判断責任が重要になるため、人間による監督を前提としたAI活用の事例として意味があります。 個人向け無料・有料プラン、日本での利用条件、Claude APIの仕様や料金に変更は示されていません。

ChatGPTのモデル選択画面が、Instant、Thinking、Proを中心とする分かりやすい構成に整理されました。 自動的なThinkingへの切り替え、旧モデルへのアクセス、思考時間の設定はConfigureメニューに集約されます。

Instantは高速な回答、Thinkingは複雑な課題への深い推論、ProはGPT-5.4 Proを使う最高性能の選択肢として表示されます。 Configureから、InstantとThinkingの自動切り替え、旧モデル、Thinkingの思考時間、Proモデルを管理できます。 既存モデルの性能変更ではなく、利用者が目的に合うモデルを選びやすくするUI更新です。 公式リリースノートでは対象プラン、地域、日本での展開時期は明記されておらず、順次反映される可能性があります。 APIのモデル名、料金、移行期限、破壊的変更には関係しません。

OpenAIが、中国政府関連の影響工作ネットワークが米国のAI政策・世論形成を標的にしているとする脅威レポートを公開しました。 AI規制、雇用への影響、データセンター建設、選挙などを題材に、AI生成コンテンツを大量展開していると分析しています。

OpenAIは、SpamouflageやCAMOとして知られる中国政府関連ネットワークが、複数のSNSやWebサイトでAI政策議論への影響を試みていると報告しました。 活動には、AI規制への反対、AIによる雇用不安、データセンターの環境負荷、米国の選挙や政策担当者への攻撃などが含まれます。 OpenAIは自社モデルが使われたアカウントを停止し、脅威アクターが複数のAIツールを使い分けていると説明しています。 同社は、敵対的利用の監視を政治的な意見の検閲とは分け、表現内容ではなく欺瞞的な行動や操作パターンを対象にするとしています。 製品機能や料金の更新ではなく、AIの不正利用、政策議論、選挙の健全性に関する安全性発表です。

London Stock Exchange GroupがChatGPT Enterpriseを全社規模で導入し、金融データを分析・意思決定へつなげるAI基盤を構築しています。 OpenAIモデルをLSEG WorkspaceやMicrosoft 365 Copilotにも組み込み、社内のデータと業務フローを接続します。

LSEGは2024年にChatGPT Enterpriseを導入し、現在は全世界の従業員へ展開しています。 社内のAI Academyには累計3万人以上が参加し、独自のAI agentsを作成する従業員が増えていると説明しています。 LSEG WorkspaceやMicrosoft 365 CopilotにもOpenAIモデルを統合し、外部ニュース、社内情報、金融データを組み合わせた調査・意思決定を支援します。 例として、毎週数千ページの調査資料を生成するリサーチエージェント、ニュースセンチメント分析、データ品質管理、表形式データ抽出などが紹介されています。 個人向け機能ではなく、権限管理・出典・監査を重視した金融機関向け企業導入事例です。