2026-06-09

AnthropicがClaude Fable 5とClaude Mythos 5を発表しました。Fable 5は一般利用可能なMythos級モデル、Mythos 5は一部の防衛・研究用途向けに制限提供される同系統モデルです。 Fable 5はClaude APIと消費ベースEnterpriseで即日利用可能、サブスクリプションでは6月22日までPro/Max/Team/seat-based Enterpriseに追加料金なしで含まれます。

Claude Fable 5は、ソフトウェアエンジニアリング、知識労働、ビジョン、科学研究、長時間の自律タスクで大幅な性能向上をうたう新モデルです。 リスクの高いサイバー、バイオ・化学、蒸留関連の一部リクエストでは、Fable 5ではなくClaude Opus 4.8へフォールバックする安全策が導入されています。 Claude Mythos 5は同じ基盤モデルですが、一部のセーフガードを外した制限提供モデルで、当初はProject Glasswingのサイバー防衛パートナー向けに提供されます。 価格は両モデルとも100万入力トークンあたり10ドル、100万出力トークンあたり50ドルです。開発者はClaude APIで `claude-fable-5` を利用できます。 Fable 5はClaude APIと消費ベースEnterpriseでは即日フル提供、Pro/Max/Team/seat-based Enterpriseでは2026年6月22日まで追加料金なしで含まれ、6月23日以降は利用クレジットが必要になる予定です。 Mythos級モデルでは30日間のデータ保持が必要になりますが、Anthropicは新しいClaudeモデルの訓練や安全以外の目的には使わないと説明しています。 日本での個別提供条件は記事内では明示されていませんが、Fable 5については「available everywhere today」と記載されています。

GoogleがGemini 3.5 Live Translateを公開しました。70以上の言語を自動検出し、発話の抑揚・ペース・ピッチを保ったまま、数秒遅れで自然な音声翻訳を生成します。 開発者向けにはGemini Live APIとGoogle AI Studioでpublic preview、Google Meetでは企業向けprivate preview、Google Translateアプリでは一般向けに展開されます。

Gemini 3.5 Live Translateは、発話終了を待つ逐次翻訳ではなく、音声ストリームを処理しながら継続的に翻訳音声を生成するモデルです。 対応言語は70以上で、多言語入力を手動設定なしで扱い、騒音環境への堅牢性も強調されています。 開発者はGemini Live APIとGoogle AI Studioのpublic previewで利用でき、LiveKit、Pipecat、Agoraなどのリアルタイムメディア基盤との統合例も示されています。 Google Meetでは一部のGoogle Workspace企業顧客向けに今月からprivate previewを開始し、年内により広く展開する予定です。 Google TranslateのAndroid/iOSアプリにはグローバルに展開され、Androidではイヤホンなしで受話口から翻訳音声を聞けるlistening modeも順次展開されます。 生成音声にはSynthIDの透かしが入ります。日本での提供可否はGoogle Translateのグローバル展開としては含まれる可能性がありますが、記事は国別条件を明示していません。 APIの破壊的変更や移行期限は示されていません。

Google DeepMindが、シエラレオネでGeminiのGuided Learningを使った教育効果のランダム化比較試験結果を公開しました。 1,763人の中学生を対象に8週間評価し、数学スコアで対照群比+0.258標準偏差の改善が見られたとしています。

試験はFab AIおよびシエラレオネ教育省の支援で、12校・1,763人の中学生を対象に実施されました。 Guided Learningは単に答えを出すのではなく、理解を促す足場かけ質問を重視する設計で、GoogleのLearnLMの取り組みに基づいています。 分析対象の11.3万件以上のやり取りでは、91.4%の会話が概念理解の構築に使われ、Geminiの応答の76%が足場かけ質問だったと説明されています。 数学スコアの改善は8週間で通常の1.2〜1.7年分、授業の約半分で活用した教室では1.8〜2.5年分に相当するとしています。 製品の一般提供や料金変更ではなく、教育現場におけるAI活用の研究・実証結果としての意味が大きい更新です。

Google DeepMindが欧州のロボティクス企業15社を対象に、3か月のAccelerator: Roboticsを開始しました。 参加企業はGoogleのAIスタック、技術支援、Gemini robotics modelsへのアクセスを得て、物理AI・ロボット応用の実用化を進めます。

対象は欧州の初期段階ロボティクススタートアップ15社で、物流、製造、医療、気候、ナビゲーション、3D空間モデルなど幅広い領域が含まれます。 Google DeepMindとGoogleの専門家が、3か月間の技術メンタリング、プロダクト支援、パートナーネットワークを提供します。 記事では、言語・視覚・行動モデルの進歩が、現実世界で安全かつ適応的に動くロボットに繋がると位置づけています。 Gemini Roboticsそのものの一般提供やAPI提供条件の更新ではありませんが、embodied AI、physical world、navigation、3D spatial modelsに関係する公式更新です。 日本での提供条件や開発者向けAPIの変更は示されていません。

OpenAI APIのWeb searchが、通常のテキスト検索結果に加えて画像結果を返せるようになりました。 商品写真、ランドマーク、場所、イベント、視覚参照など、最新かつWeb根拠つきの画像が必要なアプリで使いやすくなります。

対象は `v1/responses` のWeb search機能です。 画像を含む検索結果を使えるため、テキストだけでは説明しづらい商品、場所、人物、イベント、デザイン参照などを扱うアプリで有用です。 既存のWeb search利用者にとっては、回答に視覚的根拠を足す実装の選択肢が増えます。 公式 changelog 上では破壊的変更や移行期限は示されていません。 利用条件や料金は既存のWeb search / Responses APIの契約・料金体系に従う前提です。